전보

📌문제

어떤 나라에 N개의 도시가 있다. 그리고 각 도시는 보내고자하는 메세지가 있는 경우, 다른 도시로 전보를 보내서 다른 도시로 해당 메세지를 전송할 수 있다. 하지만 X라는 도시에서 Y라는 도시로 전보를 보내고자 한다면 그 사이 통로가 있어야 한다. 

어느날 C라는 도시에서 위급 상황이 발생했다. 그래서 최대한 많은 도시로 메세지를 보내고자 한다. 메세지는 도시 C에서 출발하여 각 도시 사이 설치된 통로를 거쳐 최대한 많이 퍼져나갈 것이다. 각 도시의 번호와 통로가 설치되어 있는 정보가 주어졌을 때, 도시 C에서 보낸 베세지를 받게 되는 도시의 개수는 총 몇개이며 도시들이 모두 메세지를 받는 데까지 걸리는 시간을 계산하시오.

 

📌풀이

한 도시에서 다른 도시까지의 최단 거리 문제

우선 순위 큐를 이용한 다익스트라 알고리즘 사용

 

📌코드

import heapq
import sys

input = sys.stdin.readline
INF = int(1e9)  # 무한, 10억

# 노드의 개수, 간선의 개수, 시작 노드 입력
n, m, start = map(int, input().split())
# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보 담는 리스트
graph = [[] for i in range(n + 1)]
# 최단 거리 테이블 무한으로 초기화
distance = [INF] * (n + 1)

# 모든 간선 정보 입력
for _ in range(m):
    x, y, z = map(int, input().split())
    # x노드에서 y노드로 가는 비용 z
    graph[x].append((y, z))


def dijkstra(start):
    q = []
    # 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정, 큐에 삽입
    heapq.heappush(q, (0, start))
    distance[start] = 0
    while q:  # 큐가 비어있지 않으면
        # 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
        dist, now = heapq.heappop(q)
        if distance[now] < dist:
            continue
        # 현재 노드와 연결된 인접 노드 확인
        for i in graph[now]:
            cost = dist + i[1]
            # 현재 노드를 거쳐서 다른 노드를 이동하는 거리가 더 짧은 경우
            if cost < distance[i[0]]:
                distance[i[0]] = cost
                heapq.heappush(q, (cost, i[0]))


dijkstra(start)

count = 0  # 도달할 수 있는 노드 개수
max_distance = 0  # 도달할 수 있는 노드 중, 가장 멀리 있는 노드와의 최단 거리
for d in distance:
    # 도달할 수 있는 노드인 경우
    if d != INF:
        count += 1
        max_distance = max(max_distance, d)

print(count - 1, max_distance)  # 시작 노드 제외(-1)

 

 

📌참고

https://g.co/kgs/eyd5SSd

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬