티스토리 뷰
📌문제
연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.
연구소는 크기가 NxM인 직사각형으로 나타낼 수 있으며 직사각형은 1x1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈칸, 벽으로 이루어져 있으며 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.
일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며 꼭 3개를 세워야 한다.
벽을 3개 세운 뒤 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 할 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
📌풀이
벽의 개수가 3개가 되는 모든 조합을 찾은 뒤에 조합에 대해 안전 영역의 크기를 계산
모든 조합을 계산할 때: 파이썬의 조합 라이브러리, DFS 혹은 BFS 이용
안전 영역의 크기 계산할 때: DFS 혹은 BFS 이용
비어 있는 모든 공간 중 3개를 골라 벽을 설치
매번 벽을 설치할 때마다 DFS/BFS로 안전 영역을 구해야 함
📌코드
n, m = map(int, input().split())
data = [] # 초기 맵 리스트
temp = [[0] * m for _ in range(n)] # 벽을 설치한 뒤의 맵 리스트
for _ in range(n):
data.append(list(map, int, input().split()))
# 4가지 이동 방향에 대한 리스트
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
result = 0
# 깊이우선탐색(DFS)을 이용해 각 바이러스가 사방으로 퍼지도록 함
def virus(x, y):
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 상,하,좌,우 중에서 바이러스가 퍼질 수 있는 경우
if nx >= 0 and nx < n and ny >= 0 and ny < m:
if temp[nx][ny] == 0:
# 해당 위치에 바이러스 배치하고 다시 재귀적 수행
temp[nx][ny] = 2
virus(nx, ny)
# 현재 맵에서 안전 영역 크기 계산
def get_score():
score = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if temp[i][j] == 0:
score += 1
return score
# 깊이우선탐색(DFS)을 이용해 벽 설치하면서 매번 안전 영역 크기 계산
def dfs(count):
global result
# 벽 3개 설치된 경우
if count == 3:
for i in range(n):
for j in range(m):
temp[i][j] = data[i][j]
# 각 바이러스 위치에서 전파 진행
for i in range(n):
for j in range(m):
if temp[i][j] == 2:
virus(i, j)
# 안전 영역의 최댓값 계산
result = max(result, get_score())
return
# 빈 공간에 벽 설치
for i in range(n):
for j in range(m):
if data[i][j] == 0:
data[i][j] = 1
count += 1
dfs(count)
data[i][j] = 0
count -= 1
dfs(0)
print(result)
📌참고